Développer des services REST en Java – Échanger des données au format JSON PDF

We will return to our regular office hours on Monday Développer des services REST en Java – Échanger des données au format JSON PDF 10, 2018. You’re interested in Big Data software systems and technology, clearly, or you wouldn’t be reading this.


Ce livre présente l’architecture d’un service REST, dans un contexte de développement Java, avec des échanges en JSON. Il s’adresse à des développeurs Java, qui connaissent ou non les applications JEE. Il a pour objectif de devenir une référence permettant au développeur de partir de zéro et d’avoir l’ensemble des outils nécessaires, dans leur dernière version, pour débuter un projet, ou présenter un POC à sa hiérarchie. Après une présentation théorique nécessaire pour comprendre les normes dont est tirée cette architecture (syntaxe JSON, entêtes, méthodes et codes HTTP), le livre propose un ensemble de tutoriels fonctionnels, avec des versions récentes des API et frameworks suivants : Jersey, Apache CXF, JBoss RESTEasy, Spring Data REST, Restlet et Play Framework. Chaque tutoriel est accompagné d’exemples de cas et du projet complet disponible en téléchargement. L’auteur décrit les outils utilisés pour tester les services REST ainsi que pour valider la conformité d’un code JSON et traite de la problématique de la sécurité des services fournis ainsi que de l’optimisation, à travers la gestion de caches à différents niveaux (Apache, protocole HTTP, cache applicatif avec REDIS). Pour aller plus loin que l’étude de cas systématiquement présentée, les API REST réelles de Facebook et Twitter sont décrites, ainsi que les moyens mis à la disposition des développeurs par ces entreprises pour les tester. Un dernier chapitre est consacré aux erreurs communes, qu’elles soient dues à des librairies oubliées, à un problème de configuration ou de code, à un port indisponible et décrit également deux bugs «  »officiels » » sous Jersey et JBoss RESTEasy et surtout comment les contourner. Pour les néophytes du développement frontend, un chapitre du livre est consacré à JSON et à son utilisation en JavaScript. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

But if you’re more interested in harnessing those tools to achieve specific business objectives, this course is for you. It will start with an overview of the most and least successful big data projects in all industries, helping you understand the dos and don’ts that make a data science project successful. Reader, let me introduce you to Big Data. Actually, there’s a bit more to it than that.

Big Data systems involve a wide range of technologies that can only be understood when you master the underlying technical concepts. And that’s why you need this course. Here, you’ll learn about the basic technologies required to develop Big Data analytics solutions and deploy them at scale. The world is in dire need of people like you who can tap into Big Data and use it to solve real business challenges.

And that’s exactly what you’ll do in this course. In the first two courses, you learned how to collect and store Big Data. Now comes the fun part: mining that data for gold and then spinning that gold into compelling business stories that captivate and convince. In this course, you’ll use sophisticated data-visualization tools to understand data and share information with others. Get ready to delve into the core concepts and implementation of Big Data analytics.

So, you had your introduction to Big Data, then you learned all about analytics. Now it’s time to look at the systems you’ll need to manage all that data and make sense of it. In this course, you’ll review the state-of-the-art infrastructures used for high-performance storage and processing of data. You’ll study distributed systems like Hadoop, NoSQL database systems like Mongo DB, as well as clusters and clouds, like Amazon EC2 and Microsoft Azure. The expression « You’re in business » means everything’s in great shape.